在行銷中，我們都知道在正確的時間向正確的客戶傳達正確的訊息的重要性。這就是你消除噪音的方法。
為此，您需要有關客戶的數據 – 儘管收集數據還不夠。您可以擁有全球範圍內的所有數據，但這會產生道德責任以及理解這些數據的需要。
輸入客戶細分軟體－大規模提供個人化客戶體驗的答案。
本文列出了目前市場上一些最好的客戶細分工具。
我們還將介紹使用此類工具的好處以及如何選擇最適合您的業務的工具。
讓我們開始吧！
什麼是客戶細分軟體？
客戶細分軟體是一種幫助企業分析客戶資料並根據年齡、收入和購買習慣等共同特徵對客戶進行分組的工具。
客戶細分的主要目標是更深入地了解客戶行為和偏好。這有助於制定適合每個群體的有針對性的行銷和產品策略，並更容易預測客戶未來的行為方式。
客戶細分軟體的好處
了解客戶是有效行銷的基石，而客戶細分軟體在這項努力中發揮關鍵作用。
您可以根據共同特徵將受眾分為不同的群組，從而開展更具針對性和相關性的行銷活動。
具體來說，使用客戶細分工具的主要好處如下：
- 更了解您的受眾：該軟體可協助企業將具有共同特徵的客戶分組，以便更好地了解他們的偏好和行為。
- 做出數據驅動的決策：您的業務和行銷決策是基於數據分析。
- 幫助產品開發：細分分析的見解可以指導創建滿足特定客戶群需求的產品。
- 有效分配您的資源：專注於產生最多收入的客戶群可以更有效地、更具策略性地利用您的行銷資源。
2024 年最佳客戶區隔軟體
在本節中，我們將回顧 2024 年最熱門的客戶細分工具。
我們將了解這些工具的主要功能以及優缺點。
1.馬托莫
Matomo 是一款綜合性網路分析工具，它將傳統的網路分析（例如追蹤頁面瀏覽量和訪客跳出率）與用於追蹤使用者行為的更先進的網路分析功能相結合。
借助強大的細分功能，使用者可以根據位置和設備類型等標準過濾網站流量，使他們能夠分析特定的訪客群體及其行為。使用者可以建立自訂細分來分析特定的訪客群體及其行為。
Matomo 作為 Google Analytics 的道德替代品，強調透明度、100% 準確的數據以及遵守隱私法。
主要特點
- 熱圖和會話記錄：Matomo 提供的工具可讓企業直觀地了解網站使用者互動。這種洞察對於優化用戶體驗和增加轉換至關重要。
- 表單分析：Matomo 中的此功能可追蹤使用者如何與網站表單交互，幫助企業詳細了解使用者行為並改善表單設計和功能。
- 使用者流量分析：此工具追蹤網站訪客的旅程，突顯使用者所採取的路徑和使用者離開的位置。這是優化網站結構以獲得更好的用戶體驗和更多轉換的關鍵。
- A/B 測試：企業可以使用 Matomo 測試不同版本的網頁，確定哪個版本在推動轉換方面更有效。
- 轉換漏斗：此功能可讓企業視覺化和優化客戶為轉換而採取的步驟，確定需要改進的領域。
優點
- 經濟實惠：Matomo 的計劃起價為每月 19 美元，對於 CRO 來說是一種經濟高效的解決方案。
- 免費支援：Matomo 為所有 Matomo Cloud 用戶提供免費電子郵件支援。
- 開源的好處：作為開源，Matomo 提供增強的安全性、隱私、客製化選項和支援社群。
- 託管選項：Matomo 可作為自架解決方案或雲端託管解決方案。
缺點
- 高級功能的成本：儘管 On-Premise 解決方案本身是免費的，但存取高級功能可能會為 Matomo On-Premise 用戶帶來額外的費用。
- 所需的技術知識：Matomo 的自架版本需要技術知識才能有效管理。
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2. 谷歌分析
Google Analytics 4 (GA4) 全面了解網站和應用程式的效能。它專注於基於事件的數據收集，使企業能夠了解跨平台的用戶互動。
與 Matomo 類似，GA4 提供的功能允許企業根據人口統計、行為、事件等各種標準來細分受眾。
主要特點
- 基於事件的追蹤：GA4 轉向基於事件的模型，可以對使用者行為進行靈活的預測分析。這包括網站和應用程式上用戶互動的詳細視圖。
- 機器學習和更聰明的見解：GA4 使用機器學習來自動偵測趨勢、估計購買機率並提供行銷見解。
- Google Ads 整合：GA4 中與 Google Ads 的整合可以追蹤客戶從第一次廣告參與開始的互動，從而提供跨不同平台的客戶體驗的整體視圖。
- 以客戶為中心的測量：GA4 將資料作為事件收集，涵蓋廣泛的使用者互動並提供客戶行為的全面視圖。
- 路徑報告：GA4 引入了新的路徑報告，允許透過網站和應用程式進行詳細的使用者流量分析。
- 受眾和過濾器：GA4 允許根據特定標準建立受眾，並應用過濾器來細分和細化資料分析。
優點
- 與包括 Google Ads 在內的各種平台集成，增強了跨平台用戶旅程分析。
- GA4 擁有簡潔的報告介面，讓行銷人員更輕鬆地識別關鍵趨勢和資料違規行為。
- Google Analytics 擁有一個活躍的社區，為使用者提供了大量的教育資源。
缺點
- 對於初學者來說複雜性：廣泛的功能和新的基於事件的模型可能會讓剛接觸分析工具的使用者不知所措。
- 對機器學習的依賴：依賴機器學習來獲得洞察和預測可能需要信任該工具的資料處理和大量流量以確保準確性。
- 從 UA 過渡到 GA4：熟悉 Universal Analytics (UA) 的使用者可能會發現，由於功能和資料模型的差異，過渡到 GA4 具有挑戰性。
HubSpot 是一款行銷和銷售軟體，可協助企業吸引訪客並將其轉換為付費客戶。
它支援各種業務流程，從社交媒體貼文到電子郵件行銷、銷售和客戶服務。 HubSpot 組織並追蹤不同管道的使用者交互，為客戶關係管理 (CRM) 和客戶細分提供統一且高效的方法。
企業可以透過清單、工作流程和智慧內容利用 HubSpot 的客戶細分。
主要特點
- 整合功能：HubSpot 在其生態系統中提供了 1,000 多個集成，確保各種行銷、銷售和服務工具之間的無縫連接，這有助於保持資料一致性並減少手動工作。
- 細分和個人化：HubSpot 允許企業利用其強大的 CRM 功能和先進的自動化功能，根據客戶行為和偏好提供個人化內容和互動。
優點
- 全面支援：HubSpot 提供一系列支援選項，包括知識庫、即時聊天等。
- 使用者友善的介面：該平台的設計易於使用，即使對於不太懂技術的使用者也能確保流暢的體驗。
- 個人化功能：HubSpot 提供個人化的行銷、銷售和服務體驗，有效運用客戶資料。
缺點
- 高價位：HubSpot 可能很昂貴，特別是當您擴大規模並需要更高級的功能時。
- 陡峭的學習曲線：對於剛接觸此類綜合平台的企業來說，可能需要一個初始學習曲線才能有效地利用其功能。
4.克拉維約
Klaviyo 是一款行銷自動化軟體，主要專注於電子商務企業的電子郵件和簡訊。它旨在個性化和優化客戶溝通。
Klaviyo 與 Shopify 等電子商務平台集成，使其成為線上商店的首選解決方案。其優點在於能夠利用客戶資料進行有針對性且有效的行銷活動。
主要特點
- 電子郵件行銷自動化：Klaviyo 允許使用者根據客戶行為和偏好發送自動化和個人化的電子郵件。此功能對於電子商務企業培養潛在客戶和維持客戶參與至關重要。
- 簡訊行銷：它包括簡訊功能，使企業能夠透過簡訊直接吸引客戶。
- 細分與個人化：Klaviyo 提供先 沙烏地阿拉伯 電話號碼數據 進的細分工具，使企業能夠根據客戶的行為、偏好和購買歷史對客戶進行分類，從而促進高度針對性的行銷工作。
- 與電子商務平台整合：Klaviyo 與 Shopify、Magento 和 WooCommerce 等流行的電子商務平台集成，可輕鬆實現資料同步和活動管理。
優點
- 增強的電子商務整合：Klaviyo 與電子商務平台的深度整合使線上零售商在易用性和活動有效性方面受益匪淺。
- 高級細分和個人化：該平台強大的細分功能使企業能夠更有效地自訂其行銷訊息。
- 強大的自動化功能：Klaviyo 的自動化工具功能強大且用戶友好，可節省時間並提高行銷效率。
缺點
- 成本：Klaviyo 可能比此列表中的其他選項更昂貴，特別是當您擴大規模並添加更多聯絡人時。
- 對於初學者來說複雜性：該平台的廣泛功能和高級功能可能會讓初學者或需求簡單的小型企業不知所措。
5. 使用者指導
UserGuiding 是一種無程式碼 外部硬碟和其他數位儲存設備 產品採用工具，可讓企業建立應用程式內使用者演練、指南和清單，以吸引、吸引和留住使用者。
UserGuiding 使企業能夠創建細分的入職流程、分析行為見解、提供個人化指導並收集針對不同使用者細分的回饋，從而促進客戶細分。
主要特點
- 應用內演練、指南和清單：UserGuiding 具有 最後的資料庫 多種功能，可在使用者旅程的早期促進產品採用。
- 應用程式內訊息傳遞：UserGuiding 提供應用程式內訊息傳遞，幫助使用者了解有關產品的更多資訊以及獲取價值的各種方式。
- 使用者回饋：UserGuiding 允許企業收集定性回饋，以簡化使用者的採用過程。
優點
- 使用者友善的介面
- 可自訂的入職清單
- 保留分析
缺點
- 需要技術專業知識才能最大限度地發揮所有功能
- 對於不太懂技術的用戶來說，客製化選項有限
在客戶區隔軟體中尋找什麼
選擇客戶細分軟體時，選擇適合您的特定業務需求的軟體非常重要。
選擇客戶細分工具時需要考慮以下幾個因素：
- 易於使用：選擇具有直覺式介面的工具，可簡化導航。這增強了使用者體驗，使複雜的任務更易於管理。此外，快速回應的客戶支援也至關重要。它確保問題得到及時解決，有助於更順利的營運。
- 可擴展性和靈活性：您選擇的工具應該適應您的需求。像 Matomo 這樣的靈活工具可以根據您不斷增長的需求進行調整，提供隨著您的業務擴展而不斷發展的功能。
- 整合功能：該軟體應與您現有的系統無縫集成，例如 CRM、行銷和自動化平台。
- 進階分析和報告：評估軟體分析和解釋複雜資料集的能力，而無需依賴機器學習來填補資料空白。強大的工具應該提供準確的見解和詳細的報告，使您能夠根據真實數據做出明智的決策。